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被小米投资的华策影视,对此可能更有感触。在2004年,雷军就曾向同在金山的尚进推荐《幻城》,并称这部小说在IP领域会十分有潜力;到2008年前后,《幻城》的电影IP卖给了上影英皇。项目相关人士透露,受限于当时的一些视觉技术、投资规模等限制,最终八年授权期行将到期,《幻城》电影依旧难产。此后,《幻城》IP被转授权给华策,待到今年前一份授权到期,华策才能真正将《幻城》投向市场。 2013年,一汽富维向一汽集团及其下属企业销售商品所得收入为亿元,占总营收的%;2012年,来自一汽集团的销售收入占总营收比为%。

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2010年第三季度经营性现金流入约为亿元人民币(7,960万美元),上一季度和去年同期分别为亿元人民币和亿元人民币。? 那为什么估值网络会出问题呢?可能是用于训练估值网络的自学习(Self-Play)的样本分布有盲点。为了提高样本生成速度,AlphaGo的自学习样本是通过用两个纯粹的DCNN互搏来生成的(完全没有搜索),而DCNN下出来的棋因为是纯模式识别,一个大问题是死活不正确,经常是在死棋里面下子。如果黑白两方都犯了死活不分的毛病,然后一方比如说白侥幸胜了,那估值网络就会认为方才白的死棋局面是好的。这样估值网络就会染上同样毛病,在中盘复杂的对杀局面中判断失误。若是这种情况就不好处理,AlphaGo下一局可能还会有同样的问题。这里可以看到,电脑本身也不是靠穷举来下棋的,围棋毕竟太复杂,每一步都要剪枝,离当前局面近的仔细剪(用DCNN),离当前局面远的快速剪(快速走子),直到终局得到胜负为止。剪枝的好坏直接关系到棋力的高低,DCNN只是一个有大局观的非常好的剪枝手段,它的盲点也会通过败着反映出来。

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